开源框架或组件

消息队列

Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等。

• Kafka：高吞吐量、分布式消息队列。
• RabbitMQ：支持多种协议、灵活的消息队列。
• ActiveMQ：支持JMS、持久化的消息队列。

BRPC

百度开源的RPC框架。

• 特点：高性能、易用、支持多种协议。
• 适用场景：分布式系统、微服务架构。

Redis

内存数据库，支持多种数据结构。

• 特点：高性能、支持持久化、丰富的数据结构。
• 适用场景：缓存、消息队列、排行榜。

Nginx

高性能HTTP服务器和反向代理服务器。

• 特点：高并发、低内存占用、模块化设计。
• 适用场景：Web服务器、反向代理、负载均衡。

Zookeeper

分布式协调服务。

• 特点：高可用、强一致性、支持临时节点。
• 适用场景：分布式锁、配置管理、服务发现。

应用场景

如何构建一个秒杀系统

高并发处理、限流、缓存、异步处理等。

• 高并发处理：使用负载均衡、分布式缓存、数据库分库分表。
• 限流：使用令牌桶、漏桶算法，防止系统过载。
• 缓存：使用Redis缓存热点数据，减轻数据库压力。
• 异步处理：使用消息队列、异步任务，减少请求响应时间。

如何构建一个大型高并发的应用（如网站）

负载均衡、分布式缓存、数据库分库分表、异步处理等。

• 负载均衡：使用Nginx、HAProxy分发请求，均衡服务器负载。
• 分布式缓存：使用Redis缓存热点数据，提高访问速度。
• 数据库分库分表：将数据分散到多个数据库、表中，提高性能。
• 异步处理：使用消息队列、异步任务，减少请求响应时间。

内存分配器了解下，如tcmalloc, jemalloc

• tcmalloc：Google开源的高效内存分配器。

  • 特点：高效、低延迟、减少内存碎片。
  • 适用场景：高性能应用、服务器程序。
  • 优点：
    • 高效的内存分配和释放。
    • 减少内存碎片。
    • 低延迟，适用于高并发场景。
  • 缺点：
    • 在某些情况下，内存使用量较大。
    • 不适用于所有应用场景。

• jemalloc：Facebook开源的高效内存分配器。

  • 特点：高效、低延迟、减少内存碎片。
  • 适用场景：高性能应用、服务器程序。
  • 优点：
    • 更好的内存使用效率。
    • 减少内存碎片。
    • 适用于多线程环境。
  • 缺点：
    • 复杂性较高，配置和调优需要更多经验。
    • 在某些情况下，性能可能不如tcmalloc。

• 区别：

  • 内存使用效率：jemalloc在内存使用效率上通常优于tcmalloc，特别是在多线程环境下。
  • 延迟：tcmalloc在低延迟方面表现更好，适用于高并发场景。
  • 碎片管理：两者都能有效减少内存碎片，但实现方式不同，具体效果视应用场景而定。
  • 配置和调优：jemalloc的配置和调优更复杂，需要更多经验，而tcmalloc相对简单。